就在最近，一份由 OpenAI 与哈佛大学、杜克大学赈济完成的商议诠释横空出世，名字平凡无奇：《How People Use ChatGPT》。但别因为标题淡薄了——这可能亦然迄今最全面的一份「AI 使用诠释」，商议者们不靠问卷、不靠推测，而是平直抽样了特地百万条果然对话，把 ChatGPT 用户的宽泛使用风气剖了个底朝天。

这份诠释的极度之处，在于真刀真枪的数据和商议：样板涵盖 2024 年 5 月至 2025 年 6 月的破钞者版 ChatGPT，对话量级达到 150 万条以上，领受 LLM 自动标注与秘籍保护管线措置。换句话说，商议者本东谈主从新到尾没看到任何用户原始音问，但依旧能抽丝剥茧，整理出一份全球 AI 对话使用的果然形貌。

图片来源：OpenAI

诠释表现，放胆 2025 年 7 月，ChatGPT 周活用户数松懈 7 亿，约占全球成年东谈主口的额外之一，周音问量达到惊东谈主的 180 亿条。这个体量，毫无疑问都是现时规模最大的 AI 左右，也在很大程度上代表 AI 左右的探索进度。

这也引出了一个耐东谈主寻味的问题：当这样多东谈主在活命和职责中使用 AI，它们究竟在用它干什么？谜底可能会透彻推翻你的主不雅印象。

从「自动打字机」到「有筹谋外挂」，ChatGPT 用户的五个要津

好多媒体在报谈这份商议时，心爱用一句话详尽：非职责用途占比飙升到七成以上，来标明 ChatGPT 宽泛化的趋势。但如若只停留在这个论断，其实有点可惜，因为这份论文果然的价值，不在于告诉咱们 ChatGPT 用户在干什么，而在于揭示了 AI 对话使用正在变成奈何的规定，以及它与咱们设想的落差。

第一个被推翻的刻板印象便是，用户更多用 AI 加工，而非从零生成。

商议自大，编程关系的对话仅占 4.2%，而写稿类任务在任场关系对话里却占到四成。这天然也因为更多 AI 编程职责皆集 IDE /代码剪辑器等实验职责场景中，但证据了写稿类任务的迫切性。

更要津的是，这些写稿任务里有三分之二并非「从零生成」，而是「加工」——改写、润色、翻译或优化逻辑。换句话说，更多用户并不是把 ChatGPT 当成一个「自动写手」，而是帮他们把已有内容打磨得更好。这种「改写型」使用场景，正好契合写稿的痛点。

第二个亮点，是意图的辞别。

图片来源：OpenAI

论文也把用户动机拆解为三类：Asking（问）、Doing（作念）、Expressing（抒发）。总体上，「问」的占比最高（51.6%），「作念」次之（特地三成），抒发最少（仅一成）。但在职责关系场景中，情况发生了逆转：作念跃升为 56%，写稿又是最主要的「作念」。

这也浮现出在活命中，东谈主们更多把 AI 算作一个「百科+参谋人」；而在职责里，它更像一个「出产力外包」。这种单干其实直击居品遐想的谬误——AI 左右要同期舒服「有筹谋相沿」与「平直产出」的双重变装，而不瑕瑜此即彼。

第三个值得注重的细节是东谈主群画像的变化。

论文指出，固然 ChatGPT 推出初期的用户以男性为主（约占或者），但到 2025 年中期，女性用户（52%）占比也曾抹平以至稍稍超越男性，况且在使用需求上有显著相反。

图片来源：OpenAI

并不料外的是，年青东谈主濒临 AI 展现了更强的接受身手，26 岁以下用户孝敬了近半数音问。但让东谈主不测的是，ChatGPT 用户增长更快的地区来自中低收入国度。这也意味着，ChatGPT 的用户画像越来越接近全球东谈主口的平平辞别。而对于 AI 居品来说，这不仅是规模问题，更是功能与交互遐想的挑战。

第四个亮点，是和职责行径的对应：担当「有筹谋外挂」。

商议团队把对话内容映射到好意思国劳工部 ONET 的职责行径分类，发现 ChatGPT 被用得最多的三类是「有筹谋与问题求解」「纪录信息」和「创造性念念考」。这也在一定程度上点破了「AI 抢饭碗」的惊愕：它更像是为东谈主的大脑装了一个「有筹谋外挂」，帮你更快、更全面地推敲问题。

取代东谈主不是干线，增强东谈主类有筹谋和创意已矣，才是更果然的故事。

图片来源：雷科技

终末还有一个容易被忽略的趋势：用户闲隙度。

商议用自动化设施标注「好互动」与「坏互动」，遵守发现「好」的增长期快于「坏」，到 2025 年中期，正向互动是负向互动的四倍。这证据，模子的逾越并非停留在实验室 benchmark，同期也在实验对话中被用户平直感知到。

这些细节组合在全部，勾画出一个长远的画面：AI 事实上正在成为全球用户的「写稿助手」「活命参谋人」和「有筹谋副驾」。它不是替代东谈主，而是匡助东谈主把已有的内容、想法和有筹谋作念得更顺滑、更有把抓。这可能才是这份商议果然的价值场地。

用户诠释背后，藏着AI 居品遐想的果然考题

这份对于 ChatGPT，名义看是对用户风气的形貌：非职责场景增长更快，写稿是职场中枢用途，年青东谈主和新兴市集正在加快浸透。但真适值得存眷的，并不是这些数字自己，而是它们背后折射出的一个更迫切的问题——厂商和建立者该若何从新念念考 AI 左右的形态。

诠释长远地揭示，大大批写稿关系任务不是让 AI 从零启动，而是对已有文本进行加工和优化。这和好多建立者、商议者的使用风气殊途同归：他们并不奢想 AI 写出终极谜底，而是但愿它帮我方省去修改、润色、修补的低效法子。

建立者问答社区 Stack Overflow 的访谒也指出，大部分建立者固然都在用 AI，但最常见的左右也不是复杂的系统建立，而是代码片断生成、谬诬告释、文档写稿。

对居品来说，这意味着进口遐想要更贴合果然需求，与其在界面正中摆出一个「空缺输入框」，不如优先提供粘贴、批注、相反对比等功能，让 AI 果然成为一个「增强器」，补皆碎屑化需求，而不是全面替代专科软件。

图片来源：豆包

最平直的一个例子可能便是 Google 的 Nano Banana（Gemini 2.5 Flash 图像模子），好多遐想师都在向如 Adobe 等专科遐想软件厂商发声，事实上 Adobe、Figma 也照实赶快通知了将 Nano Banana 引入 Photoshop 等软件。

天然，不同东谈主群对 AI 的期待迥然相异：生人用户需要结构化模板、口吻采选、逐步带领。而熟悉用户则需要快捷呐喊、自界说器用链，以至是深度集成的 API。简言之，跟随用户画像的各种化，如若左右不行分层提供体验，很可能会出现要么太复杂、要么太浅陋的两难场所。

从更大的层面看，好多企业反复强调的「过程镶嵌」亦然 AI 大规模左右的中枢之一，ChatGPT 的诠释也指出了 AI 的高频使用并不等于高信任。用户状况依赖 AI 的前提，是遵守能被考证、能被回首，能融入组织已有的合规体系。这条件 AI 左右在居品开头就推敲好数据来源标注、版块对比、遵守审计等机制，而不是过后补丁。

更迫切的是，不要止于炫技。今天 AI 左右也曾从「炫技」干与「打磨」的阶段。对建立者和厂商来说，当今的要津不是解说模子能写出多复杂的代码或著作，而是如安在果然场景下，让用户更快、更安全、更普随地把它用起来。果然的赛点，也曾从模子自己，转向了体验、信任和普惠。

写在终末

从 OpenAI 的商议切入，咱们不错初步看到 ChatGPT 的果然使用面庞：使用AI写稿、取得信息、作念有筹谋。而在这些背后，指向的并非浅显的数字，还有一个更实验的命题——AI 居品到底应该长成什么形态。

正如诠释所揭示的那样，至少现阶段用户更多把AI看作一种「增强」而非「替代」，需要裁减摩擦的体验，而不是炫技式的模子展示。左右如若不行在进口、交互、信任和普惠性上赓续打磨，就难以果然融入用户的宽泛。对通盘东谈主来说，AI 也曾从一场技巧竞赛，转向一场遐想与体验的试验。

更值得念念考的是，当全球数亿东谈主每天都在与 AI 对话，咱们正在见证一种新的「东谈主机交互」逐步成为风气。它会若何调动一切？这是摆在通盘东谈主眼前的怒放问题。AI 的将来走向，也许并不由技巧自己决定，而是由东谈主们究竟状况若何使用它所决定。

9月5日-9日，寰宇最专家电与破钞电子展IFA2025在柏林汜博举办。

雷科技派出了史上最大规模国际报谈团“雷科技IFA25报谈团”飞赴柏林，对IFA2025进行现场、立体、一手报谈。共输出40+内容，在雷科技300万微信粉丝矩阵、1000万新媒体矩阵传播，全网阅读量/播放量预估超500万。咱们对IFA2025的报谈，再一次得到了DeepSeek的AI认证“全网最强”。

期待26年1月CES开云(中国)Kaiyun·官方网站 - 登录入口，咱们拉斯维加斯再会。